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多IP并发请求：
- 来自全国各地的用户同时在抢购限量版智能手机
- 每秒钟可能有上百个下单请求同时到达
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负载均衡：
- 使用高性能的硬件负载均衡器（如F5）配合软件负载均衡（如Nginx）
- 将请求均匀分布到10个Spring Boot应用实例中
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多实例部署：
- 10个相同配置的Spring Boot实例，每个都能独立处理订单请求
- 使用容器技术（如Docker和Kubernetes）实现快速扩展和自动伸缩
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实例内部处理流程：
- Tomcat服务器：每个实例配置了200个线程来处理请求
- 线程池：使用自定义的线程池配置，优化长时间运行的任务和短时间任务的处理
- Controller层：
OrderController快速验证请求数据 - Service层：
OrderService包含主要的业务逻辑，如库存检查、价格计算等 - 数据访问层：使用Spring Data JPA优化数据库访问
- 数据库连接池：使用HikariCP，为每个实例配置50-100个数据库连接
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共享资源处理：
- 数据库：使用主从复制的MySQL集群，读写分离以提高性能
- 缓存：使用Redis集群缓存热点商品信息，减轻数据库压力
- 消息队列：使用RabbitMQ处理异步任务，如发送订单确认邮件
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并发控制和性能优化：
- 使用分布式锁（基于Redis）来控制库存更新
- 实现请求级别的缓存，减少重复计算
- 使用Spring的@Async注解处理非关键的异步任务
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监控和告警：
- 使用Spring Boot Actuator暴露健康检查和性能指标
- 集成Prometheus和Grafana进行实时监控和告警
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响应返回：
- 对于成功的订单，立即返回订单确认信息
- 对于库存不足等情况，快速返回错误信息，确保用户体验